AI Discovery Lab

Vom AI-Hype zum belastbaren Proof of AI

KI ist in aller Munde – doch in vielen Unternehmen bleibt der konkrete Nutzen im Arbeitsalltag diffus. Führungskräfte und Teams erkennen zwar das Potenzial, wissen aber oft nicht, wo sie anfangen sollen. Zwischen Tool-Hype, Sicherheitsbedenken, fehlender Erfahrung und unklaren Business-Potenzialen entsteht Unsicherheit: Welche KI-Anwendungsfälle sind wirklich relevant? Welche Ideen lohnen sich? Und wie lässt sich Nutzen greifbar machen, bevor größere Investitionen ausgelöst werden? Die Herausforderung: KI-Potenziale werden häufig diskutiert, aber zu selten systematisch getestet. Dadurch bleiben Chancen unentdeckt, erste Erfolgserlebnisse aus und die Organisation verharrt im Beobachtermodus.

Dauer
6- 12 Wochen
Format
Projekt
Zielgruppe
CDO, Head of Innovation

Lösungsansatz

Was wäre, wenn deine Führungskräfte und Teams KI nicht nur verstehen, sondern konkret erleben, testen und in messbare Erkenntnisse übersetzen könnten? Genau das ermöglicht unser AI Discovery Lab: ein fokussierter Experimentierraum, in dem KI-Ideen strukturiert identifiziert, getestet und bewertet werden. Gemeinsam mit ausgewählten Führungskräften und Mitarbeitenden entwickeln wir konkrete KI-Hypothesen und testen diese schnell und pragmatisch – mit Prototypen, Prompts, Workflows oder Vibe-Coding-Ansätzen. Das Ziel ist kein weiteres KI-Training, sondern belastbare Evidenz: Welche AI-Anwendungsfälle stiften echten Geschäftswert? Welche Ideen sollten weiterverfolgt werden? So entsteht ein greifbarer Proof of AI – als handfester Nachweis, dass KI im konkreten Unternehmenskontext Wert schaffen kann.

Nutzen

  • KI-Potenziale im eigenen Verantwortungsbereich systematisch identifizieren und in konkrete Hypothesen übersetzen
  • Unsicherheit und Risiko reduzieren, indem AI-Ideen schnell, pragmatisch und mit geringem Aufwand getestet werden
  • Führungskräfte und Teams aktivieren durch eigene Erfolgserlebnisse und eine explorative KI-Haltung fördern
  • Business Impact sichtbar machen, indem Ergebnisse, Learnings und Nutzen strukturiert dokumentiert werden
  • Belastbare Entscheidungsgrundlage für mögliche Skalierung, Investitionen oder weitere Enablement-Maßnahmen schaffen

Vorgehensweise

  1. Kick-off & Zieldefinition: Gemeinsam definieren wir den Fokus des AI Discovery Lab, wählen relevante Bereiche und Themenfelder aus und legen fest, welche Unternehmens- oder Bereichsziele durch AI adressiert werden sollen.
  2. Discover & Hypothesize: Führungskräfte und Teams erkunden KI-Potenziale in ihrem Arbeitsumfeld. Mithilfe von Opportunity Cards werden Herausforderungen, Nutzergruppen, Nutzen und kritische Annahmen sichtbar gemacht. Ergebnis sind priorisierte KI-Hypothesen mit Business-Bezug.
  3. Experiment & Build: Ausgewählte Hypothesen werden in einfache Experimente übersetzt. Die Teilnehmenden testen KI-gestützte Lösungsansätze, entwickeln erste Prototypen, Prompts oder Workflows und sammeln Evidenz im Arbeitsalltag.
  4. Learn & Share: Ergebnisse werden mithilfe von Learning Cards dokumentiert. Erkenntnisse, Überraschungen und Wirkungsmuster werden geteilt, diskutiert und für andere nutzbar gemacht.
  5. Validate & Scale: Erfolgreiche Ansätze werden hinsichtlich Nutzen, Akzeptanz, Umsetzbarkeit und Skalierungspotenzial bewertet. Daraus entsteht ein Evidence Board mit validierten KI-Anwendungsfällen und konkreten nächsten Schritten.
  6. Management-Workshop: In einem abschließenden Workshop präsentieren wir Erkenntnisse, Learnings und Use Cases. Gemeinsam bewerten wir, welche Ansätze weiterverfolgt, skaliert oder in ein größeres KI-Enablement überführt werden sollten.

Ergebnisse

  • Priorisierte AI Opportunity Cards mit konkreten Herausforderungen, Hypothesen, Zielgruppen, Nutzenversprechen und kritischen Annahmen
  • AI Experiment Cards mit klar definierten Tests, Erfolgskriterien, Aufwandsschätzung und Validierungslogik
  • Dokumentierte Learning Cards mit Ergebnissen, Beobachtungen, Überraschungen und Handlungsempfehlungen
  • Erste KI-Prototypen, Prompts, Workflows oder Lösungsansätze für reale Anwendungsfälle aus dem Arbeitsalltag
  • Evidence Board mit validierten KI-Anwendungsfällen, Business Impact, Reifegrad und Skalierungspotenzial
  • Management-Präsentation mit den wichtigsten Erkenntnissen, Quick Wins, Entscheidungsoptionen und nächsten Schritten
  • Konkreter Fahrplan für die Weiterentwicklung von KI-Anwendungsfällen, Enablement-Formaten oder Skalierungsinitiativen

Sprich mit unseren Experten!

Lass uns gemeinsam herausfinden, wo die größten Potenziale liegen und welche Maßnahmen für Dich den größten Mehrwert schaffen.

Tim Schüning
Director Digital Business Consulting
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Frequently Asked Questions

Du hast Fragen? Wir haben die Antworten.

Wie unterscheidet sich das AI Discovery Lab von einem klassischen KI-Training?

Ein Training vermittelt Wissen. Das Discovery Lab erzeugt Ergebnisse. Deine Führungskräfte und Teams testen KI nicht in einer Übungsumgebung, sondern an echten Herausforderungen aus ihrem Arbeitsalltag. Am Ende stehen validierte Use Cases mit dokumentiertem Business Impact – nicht nur geschulte Köpfe.

Brauchen die Teilnehmenden technisches Vorwissen zu KI?

Nein. Das Lab ist so konzipiert, dass auch Teilnehmende ohne technischen Hintergrund AI-Hypothesen formulieren, testen und bewerten können. Wir arbeiten mit pragmatischen Formaten wie Prompts, No-Code-Tools und Vibe-Coding-Ansätzen, die keine Programmierkenntnisse voraussetzen.

Welche Art von Experimenten werden im Lab durchgeführt?

Das reicht von einfachen Prompt-Tests und Workflow-Prototypen bis zu funktionsfähigen Mini-Anwendungen via Vibe Coding. Entscheidend ist nicht die technische Tiefe, sondern ob die Hypothese validiert werden kann: Bringt dieser KI-Ansatz im konkreten Kontext messbaren Nutzen?

Was passiert, wenn ein Experiment scheitert?

Dann ist das ein wertvolles Ergebnis. Ein gescheitertes Experiment verhindert eine teure Fehlinvestition. Jedes Learning wird auf einer Learning Card dokumentiert – inklusive der Gründe, warum es nicht funktioniert hat. So baut deine Organisation systematisch KI-Kompetenz auf.

Wie stellen wir sicher, dass die Ergebnisse nach dem Lab nicht versanden?

Jeder validierte Use Case wird im Evidence Board mit Nutzen, Reifegrad und Skalierungspotenzial dokumentiert. Im abschließenden Management-Workshop definieren wir gemeinsam konkrete nächste Schritte. Auf Wunsch begleiten wir die Überführung erfolgreicher Ansätze in die Umsetzung.