Technische KI-Machbarkeitsanalyse

Bevor du in KI investierst, zeigen wir dir, ob deine technische Infrastruktur bereit ist.

Du hast eine konkrete KI-Idee oder stehst vor der Entscheidung, Künstliche Intelligenz in deinem Unternehmen einzusetzen. Doch bevor du investierst, steht eine entscheidende Frage im Raum: Kann deine technische Infrastruktur das überhaupt leisten? Viele Unternehmen starten KI-Projekte mit hoher Ambition, nur um nach Wochen festzustellen, dass Daten fehlen, Systeme nicht kompatibel sind oder das Team nicht über die nötigen Grundlagen verfügt. Das Ergebnis: verschwendete Budgets, frustrierte Teams und ein KI-Vorhaben, das im Sande verläuft. Ob du als CTO die technische Machbarkeit prüfen musst, als IT-Leiter die Integration bewerten sollst oder als Geschäftsführer eine belastbare Entscheidungsgrundlage brauchst: Ohne eine ehrliche Bestandsaufnahme deiner technischen Ausgangslage bleibt jedes KI-Projekt ein Blindflug.

Dauer
2 - 4 Wochen
Format
Sprint
Zielgruppe
IT, CTO, Data Engineering

Lösungsansatz

Jede erfolgreiche KI-Implementierung beginnt mit einer ehrlichen Antwort auf die Frage: Wo stehen wir wirklich? Unser Technical AI Feasibility Assessment liefert genau diese Antwort. Bezogen auf dein konkretes KI-Vorhabenanalysieren wir deine gesamte technische Landschaft: Infrastruktur, Datenqualität, Systemarchitektur, Sicherheitsstandards und Integrationsfähigkeit. Du erhältst keine abstrakte Theorie, sondern eine messbare Bewertung, die zeigt, wo dein Unternehmen heute steht und was konkret passieren muss, damit dein KI-Projekt auf solidem Fundament startet. Wir machen sichtbar, welche Bausteine bereits vorhanden sind, wo kritische Lücken bestehen und welche Schritte dich am schnellsten zur produktionsreifen KI-Nutzung führen.

Nutzen

  • Investitionssicherheit durch eine fundierte technische Bewertung, bevor du Budget in KI-Entwicklung steckst
  • Risikominimierung durch frühzeitiges Erkennen von Lücken in Daten, Infrastruktur und Governance
  • Handlungsfähigkeit durch klare Empfehlungen, die dein Team sofort umsetzen kann
  • Beschleunigte KI-Einführung durch einen konkreten Fahrplan, der Umwege und Fehlstarts vermeidet

Vorgehensweise

  1. Kick-off & Scope-Definition: Gemeinsam klären wir dein KI-Vorhaben, definieren den Bewertungsumfang und identifizieren die relevanten Ansprechpartner aus IT, Fachbereich und Management.
  2. Infrastruktur- und Architekturanalyse: Wir bewerten deine bestehende Systemarchitektur, Schnittstellen (APIs), Cloud- und On-Premise-Umgebungen hinsichtlich ihrer KI-Tauglichkeit.
  3. Daten-Assessment: Datenverfügbarkeit, Datenqualität und ML-Tauglichkeit werden systematisch geprüft, damit du weißt, ob deine Daten das geplante KI-Modell tragen können.
  4. MLOps- und Tooling-Bewertung: Bestehende Frameworks, Automatisierungsgrad und Deployment-Fähigkeit werden auf ihren Reifegrad analysiert.
  5. Security- und Governance-Check: Datenschutz, IT-Sicherheit, Compliance-Anforderungen und Integrationspotenziale werden geprüft und dokumentiert.
  6. Ergebniskonsolidierung & Management-Briefing: Alle Erkenntnisse fließen in einen strukturierten Bericht mit Handlungsempfehlungen, den wir in einem kompakten Workshop mit deinen Entscheidern durchsprechen.

Ergebnisse

  • Technischer Machbarkeitsbericht mit klarer Einschätzung, ob und unter welchen Bedingungen dein KI-Vorhaben umsetzbar ist
  • Bewertungsmatrix zu Daten, Infrastruktur, Security, Integration und MLOps-Reifegrad für einen strukturierten Überblick
  • Stärken-Schwächen-Profil inklusive identifizierter Lücken, Risiken und kritischer Abhängigkeiten
  • Priorisierte Handlungsempfehlungen für Architektur, Datenmanagement, Tooling und Governance
  • Roadmap mit Quick Wins und strategischen Maßnahmen die dein Unternehmen Schritt für Schritt zur KI-Produktionsreife führen
  • Management Summary für CXO- und Technologie-Entscheider als Entscheidungsgrundlage

Sprich mit unseren Experten!

Lass uns gemeinsam herausfinden, wo die größten Potenziale liegen und welche Maßnahmen für Dich den größten Mehrwert schaffen.

Marcel Effinger
Lead Software Engineer & Architect
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Frequently Asked Questions

Du hast Fragen? Wir haben die Antworten.

Brauche ich bereits eine konkrete KI-Idee für das Assessment?

Idealerweise ja. Das Assessment entfaltet seinen größten Wert, wenn es auf ein konkretes KI-Vorhaben ausgerichtet ist. So können wir gezielt bewerten, ob deine technische Basis genau dieses Projekt tragen kann, statt nur allgemeine Aussagen zu treffen.

Was passiert, wenn das Assessment zeigt, dass wir noch nicht bereit sind?

Dann weißt du genau, was fehlt. Du erhältst eine priorisierte Roadmap mit konkreten Maßnahmen, die dich zur KI-Readiness führen. So vermeidest du teure Fehlstarts und investierst gezielt in die richtigen Stellschrauben.

Welche Daten und Systeme werden im Assessment untersucht?

Das hängt von deinem KI-Vorhaben ab. Typischerweise analysieren wir die relevanten Datenquellen, deine Systemarchitektur (ERP, CRM, Data Warehouses), Cloud-Infrastruktur, APIs und bestehende ML-Toolchains. Den genauen Scope definieren wir gemeinsam im Kick-off.

Müssen interne IT-Ressourcen für das Assessment verfügbar sein?

Ja, wir brauchen Zugang zu technischen Ansprechpartnern und ggf. Systemdokumentation. Der zeitliche Aufwand für dein Team ist jedoch überschaubar: typischerweise 2-3 Interviews und punktuelle Rückfragen.

Wie unterscheidet sich das Assessment von einem klassischen IT-Audit?

Ein IT-Audit prüft den Ist-Zustand gegen Standards. Unser Assessment geht weiter: Es bewertet deine Infrastruktur gezielt im Hinblick auf ein konkretes KI-Vorhaben und liefert Handlungsempfehlungen, die direkt in die Umsetzungsphase überleiten.