Vibe Coding Audit

Von der Chatbot-Skizze zur produktionsreifen Software - wir sagen dir, wo dein KI-generierter Code wirklich steht. 

Immer mehr Anwendungen entstehen heute nicht mehr am Reißbrett von Softwareentwicklern, sondern per Prompt: Fachbereiche, Gründer und motivierte Einzelpersonen bauen mit ChatGPT, Claude, Lovable, Cursor & Co. in Tagen, was früher Wochen dauerte. Das Ergebnis läuft, sieht gut aus und wird oft überraschend schnell produktiv gesetzt. Was dabei häufig fehlt, ist unter der Oberfläche verborgen: Sicherheitslücken, fehlende Zugriffskontrollen, keine Betriebs- und Monitoring-Konzepte, unklare Kostenstrukturen, keine Teststrategie, keine Skalierungs- oder Backup-Vorkehrungen. Wir nennen das „KI Slop“: Code, der funktional wirkt, aber die Grundanforderungen an produktive Systeme nicht erfüllt. Ohne fundierte Einschätzung wird dieses Risiko oft erst sichtbar, wenn es zu spät ist: beim Datenleck, beim Ausfall unter Last oder bei der explodierenden Cloud-Rechnung. Genau hier braucht es den geschulten Blick erfahrener Softwarearchitekten, bevor aus einem cleveren Prototyp ein teures Problem wird.

Dauer
1 - 3 Wochen
Format
Sprint
Zielgruppe
CTO, IT-Leitung, Product Owner

Vibe Coding Audit

Lösungsansatz

KI-generierten Code selbst zu beurteilen ist für Nicht-Techniker kaum möglich - die Anwendung läuft ja, also scheint alles in Ordnung. Genau diese Fehleinschätzung wird mit unserem Vibe Coding Audit aufgelöst. Erfahrene Softwareentwickler und -architekten mit langjähriger Praxis nehmen deine Codebasis unabhängig von der Herkunft, ob per KI, Low-Code-Plattform oder in Eigenregie entstanden, gezielt unter die Lupe. Wir bewerten systematisch entlang etablierter Kriterien für produktionsreife Software: Sicherheit, Wartbarkeit, Architektur, Kosteneffizienz, Betrieb & Monitoring sowie Weiterentwicklungs- und Deployment-Fähigkeit. Statt eines diffusen Bauchgefühls bekommst du eine belastbare, nachvollziehbare Einschätzung mit konkreten Befunden, Risikoeinstufung und priorisierten Handlungsempfehlungen - als Entscheidungsgrundlage, ob dein System live gehen kann, welche Nachbesserungen zwingend nötig sind und wie hoch der Aufwand dafür realistisch ausfällt.

Nutzen

  • Objektive Risikoeinschätzung statt Bauchgefühl: Erfahrene Architekten bewerten deine Anwendung nach etablierten Kriterien für produktionsreife Software unabhängig davon, wie der Code entstanden ist.
  • Sicherheitslücken vor dem Go-Live erkennen: Kritische Schwachstellen bei Authentifizierung, Datenhaltung, Zugriffskontrollen oder Schnittstellen werden identifiziert, bevor sie zum Vorfall werden.
  • Vermeidung teurer Überraschungen im Betrieb: Fehlende Skalierungs-, Monitoring- oder Backup-Konzepte sowie ineffiziente Cloud-Nutzung werden früh sichtbar, statt erst bei Ausfall oder Kostenexplosion.
  • Klare Entscheidungsgrundlage für Investitionen: Du erfährst konkret, ob eine Anwendung "go-live-ready" ist, wo nachgebessert werden muss und mit welchem Aufwand realistisch zu rechnen ist.
  • Handlungsempfehlungen statt reiner Fehlerliste: Priorisierte, verständlich formulierte Empfehlungen ermöglichen gezielte Nachbesserung, auch für Teams ohne tiefes technisches Vorwissen.

Vorgehensweise

  1. Kick-off & Einordnung: Wir klären Herkunft, Zweck, Nutzerkreis und Kritikalität der Anwendung, um den Review passend zu Kontext und Risiko zu skalieren.
  2. Codebasis- und Architektur-Sichtung: Struktur, Technologiewahl und Abhängigkeiten werden gesichtet, um ein belastbares Bild der technischen Grundlage zu gewinnen.
  3. Security-Review: Wir prüfen Authentifizierung, Autorisierung, Datenhaltung, Secrets-Management, Schnittstellen und typische Schwachstellenklassen (u.a. nach OWASP-Kriterien).
  4. Bewertung von Betrieb, Monitoring & Skalierbarkeit: Deployment-Prozess, Logging, Alerting, Backup-Strategie und Verhalten unter Last werden eingeordnet.
  5. Wartbarkeits- und Kosteneffizienzanalyse: Codequalität, Testabdeckung, Dokumentation sowie Infrastruktur- und Lizenzkosten werden auf Nachhaltigkeit geprüft.
  6. Konsolidierung & Priorisierung der Befunde: Alle Findings werden nach Risiko und Aufwand eingeordnet und zu einer klaren Handlungsagenda verdichtet.
  7. Ergebnispräsentation & Empfehlung: Wir stellen die Ergebnisse verständlich vor – inklusive konkreter nächster Schritte für Nachbesserung oder Weiterentwicklung.

Ergebnisse

  • Production Readiness Report mit strukturierter Bewertung entlang Sicherheit, Wartbarkeit, Architektur, Betrieb und Kosteneffizienz
  • Priorisierte Findings-Liste mit Risikoeinstufung (kritisch / hoch / mittel / niedrig) für jede identifizierte Schwachstelle
  • Konkrete Handlungsempfehlungen inklusive grober Aufwandsschätzung für die wichtigsten Nachbesserungen
  • Security-Kurzbewertung der größten Schwachstellenklassen und akuten Risiken
  • Einschätzung der Betriebs- und Skalierungsfähigkeit für den geplanten Nutzungsumfang
  • Management-Summary in verständlicher Sprache als Entscheidungsgrundlage für Go-Live, Investition oder Nachbesserung

Sprich mit unseren Experten!

Lass uns gemeinsam herausfinden, wo die größten Potenziale liegen und welche Maßnahmen für Dich den größten Mehrwert schaffen.

Alexander Piehl
Senior Software Engineer
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Frequently Asked Questions

Du hast Fragen? Wir haben die Antworten.

Wir sind kein IT-Unternehmen - verstehen wir den Bericht überhaupt? 

Ja. Der Review richtet sich explizit auch an Nicht-Techniker: Fachbereiche, Gründer oder Product Owner. Die Ergebnisse werden in einer verständlichen Management-Summary aufbereitet, ergänzt um die technischen Details für dein Entwicklungsteam oder externe Dienstleister. 

Muss die Anwendung komplett mit KI erstellt worden sein? 

Nein. Der Check eignet sich für jede Codebasis, bei der Unsicherheit über die Produktionsreife besteht, ob per KI-Tool, Low-Code-Plattform, freiem Entwickler oder in Eigenregie entstanden. 

Was, wenn kritische Sicherheitslücken gefunden werden? 

Kritische Findings werden dir umgehend und unabhängig vom Abschlussbericht mitgeteilt, damit du sofort reagieren kannst. Der finale Report enthält zusätzlich eine priorisierte Roadmap zur Behebung. 

Behebt ihr die gefundenen Probleme auch selbst? 

Der Review liefert dir eine klare, priorisierte Handlungsagenda. Auf Wunsch unterstützen wir dich anschließend auch bei der konkreten Umsetzung -von Security-Fixes über Refactoring bis zum Aufbau von Betriebs- und Monitoring-Konzepten. 

Wie lange dauert ein Review und wovon hängt der Aufwand ab? 

Je nach Umfang, Komplexität und Kritikalität der Anwendung dauert ein Review typischerweise 1–3 Wochen. Umfang der Codebasis, Anzahl der Schnittstellen und Sensibilität der verarbeiteten Daten sind die wichtigsten Einflussfaktoren.