Business AI Design Workshop

Viele Unternehmen haben erste AI-Use-Case-Ideen identifiziert, stehen aber vor der Herausforderung, diese in umsetzbare, tragfähige und nutzerzentrierte Lösungskonzepte zu überführen. Ohne einen strukturierten Ansatz bleiben Potenziale ungenutzt, technische Machbarkeit und Nutzerbedürfnisse werden nicht ausreichend berücksichtigt und der Business Value bleibt unklar.

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Lösungsansatz

Der Business AI Design Workshop von SAP AppHaus unterstützt dabei, konkrete AI-Use-Case-Ideen in umsetzbare, tragfähige und nutzerzentrierte Lösungskonzepte zu überführen. Aufbauend auf den Ergebnissen eines AI Explore Workshops werden bestehende Prozesse, Nutzererfahrungen und Pain Points analysiert und mit relevanten AI-Capabilities verknüpft. In einem strukturierten, kollaborativen Format entsteht so ein detailliertes To-Be-Szenario mit klarer Nutzenargumentation, technischen Eckpunkten und einem ersten Lösungskonzept, das Business Value, technologische Machbarkeit und Nutzerbedürfnisse miteinander verbindet.

Vorgehensweise

  1. Analyse der aktuellen „As-is“-Situation: Mapping bestehender Prozesse, Nutzererfahrungen und Pain Points
  2. Identifikation relevanter AI-Capabilities zur Adressierung der wichtigsten Herausforderungen
  3. Ideation-Phase: Entwicklung und Priorisierung von Lösungsansätzen unter Einsatz der Business AI Ideation Cards
  4. Detaillierung ausgewählter AI Ideen mittels „Capability Idea Napkin“ (Inputs, Outputs, Validierungsschritte)
  5. Entwicklung eines zukünftigen „To-Be“-AI Szenarios: Darstellung des Soll-Prozesses, Interaktionen und Systemunterstützung
  6. Ableitung von Nutzenpotenzialen sowie organisatorischen und technischen Auswirkungen
  7. Definition von Next Steps: Handlungsplan, Solution Concept Diagram, Vision Storyboard

Dauer

  • Typischer Zeitrahmen*: ca. 1 Woche
    • Workshop mit dem Kunden: 1 Tag
    • Vor- und Nachbereitungszeit: 2–3 Tage

Ergebnisse

  • Gemeinsames Verständnis der aktuellen Prozess- und Nutzerherausforderungen („As-is Map“)
  • Dokumentierte Pain Points und priorisierte Verbesserungspotenziale
  • Übersicht relevanter AI-Capabilities und Ideenkatalog mit bewerteten Lösungsansätzen
  • Ausgearbeitete Lösungskonzepte mit Inputs, Outputs und Validierungsschritten
  • To-Be-Szenario mit Prozessdarstellung, Systemanforderungen und Nutzenargumentation
  • Handlungsempfehlungen für nächste Schritte inkl. Solution Concept Diagram und Vision Storyboard

Nutzen

  • Strukturierte Konzeptentwicklung: Systematische Überführung von Ideen in umsetzbare, nutzerzentrierte Lösungskonzepte
  • Business Value & Machbarkeit: Klare Verbindung von Geschäftsnutzen, technischer Realisierbarkeit und Nutzerbedürfnissen
  • Transparenz & Priorisierung: Übersichtliche Darstellung von Pain Points, Potenzialen und Lösungswegen
  • Konkrete Umsetzungsschritte: Klare Handlungsempfehlungen und Visualisierungen für die nächsten Schritte im AI-Projekt
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