Business AI Explore Workshop

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) für das eigene Geschäft zu erkennen und gezielt zu nutzen. Ohne einen strukturierten Ansatz bleiben relevante Anwendungsfälle oft unerkannt, Investitionen verlaufen ins Leere und der Geschäftswert von KI-Initiativen bleibt unklar. Es fehlt eine gemeinsame Grundlage, um Business- und IT-Perspektiven zusammenzubringen und konkrete nächste Schritte zu definieren.

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Lösungsansatz

Der Business AI Explore Workshop bietet einen strukturierten Rahmen, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenzgezielt für das eigene Geschäft zu identifizieren. In einem kollaborativen Format werden relevante KI Anwendungsfällegemeinsam von Business- und IT-Vertretern erarbeitet, nach Business Value und technischer Machbarkeit bewertet und konkrete nächste Schritte priorisiert. Durch die Verbindung von Inspiration, Use-Case-Ideation und strukturierter Bewertung entsteht eine fundierte Grundlage für eine businessorientierte KI-Roadmap.

Vorgehensweise

  1. Einführung in die Möglichkeiten von Business AI und Inspiration durch konkrete Anwendungsbeispiele
  2. Ideation entlang typischer AI-Opportunity-Patterns zur Identifikation relevanter AI Use Cases mit Business Impact
  3. Ausarbeitung ausgewählter AI Use Cases aus Business-, technischer und ethischer Perspektive (Use Case Briefs)
  4. Bewertung der AI Use Cases nach Kriterien wie Business Value, Complexity und Time-to-Market; Priorisierung der Start-Use Cases
  5. Erstellung eines ersten Handlungsplans für nächste Schritte (z. B. Proof of Concept oder AI Design Sprint)

Dauer

  • Typischer Zeitrahmen*: ca. 1 Woche
    • Workshop mit dem Kunden: 1 Tag
    • Vor- und Nachbereitungszeit: 2–3 Tage

Ergebnisse

  • Dokumentierte Liste identifizierter und priorisierter AI-Use Cases mit Business Impact
  • Detaillierte Use Case Briefs (Business-, Tech- und Ethical View) für die Top-Szenarien
  • Value Heatmap zur Visualisierung von Nutzen und Umsetzungsaufwand
  • Handlungsempfehlungen und Next-Step-Plan für die Umsetzung (z. B. Prototyping, Roadmap, AI Design Sprint)
  • Optional: Zusammenfassung der Ergebnisse in einer Management-Präsentation

Nutzen

  • Fundierte Entscheidungsgrundlage: Klare Sicht auf Potenziale, Machbarkeit und Geschäftswert von KI-Initiativen
  • Priorisierte Roadmap: Fokussierung auf die Use Cases mit dem größten Business Impact
  • Effiziente Ressourcennutzung: Vermeidung von Streuverlusten durch gezielte Auswahl und Bewertung
  • Schneller Start: Konkrete nächste Schritte für die Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten
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