Data-driven Process Excellence durch Process Mining
Viele Unternehmen verfügen über komplexe Geschäftsprozesse, deren tatsächliche Abläufe, Schwachstellen und Optimierungspotenziale im Tagesgeschäft oft verborgen bleiben. Ohne Transparenz über Prozessdurchlaufzeiten, Engpässe und Abweichungen von Soll-Prozessen werden Effizienzpotenzialenicht erkannt, Automatisierungsmöglichkeiten bleiben ungenutzt und die Prozessqualität leidet.
Lösungsansatz
Der Ansatz Data-driven Process Excellence durch Process Mining ermöglicht eine datenbasierte Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen. Mithilfe führender Process-Mining-Plattformen (z.B. Celonis) werden reale Prozessabläufe aus IT-Systemen extrahiert, visualisiert und auf Abweichungen, Ineffizienzen sowie Automatisierungspotenziale untersucht. Process Mining liefert Ihnen einen digitalen Zwilling Ihrer Unternehmensprozesse in Echtzeit. Dieses lebendige, atmende und dynamische Bild zeigt auf, wo die Value Opportunities liegen. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Grundlage für gezielte Maßnahmen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Kundenzufriedenheit.
Vorgehensweise
- Kick-off & Zieldefinition: Abstimmung der Zielsetzung, Auswahl der zu analysierenden Prozesse (erstmal auf 1-3 Kernprozesse fokussieren) und relevanten Stakeholder
- Datenintegration: Anbindung der relevanten IT-Systeme (z. B. ERP, CRM) an die Process-Mining-Plattform, Extraktion der Prozessdaten und Erstellung eines "Digital Twins" Ihres Unternehmens
- Prozessvisualisierung: Visualisierung der IST-Kernprozesse, OKR, Dashboards etc.
- Prozessanalyse von Schwachstellen & Potenzialen: Untersuchung von Durchlaufzeiten, Bottlenecks, Compliance-Verstößen und Automatisierungsmöglichkeiten
- Aufdeckung von Optimierungspotentialen - Ableitung und Priorisierung von Maßnahmen, Entwicklung eines Maßnahmenplans zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung
- Management-Workshop: Präsentation der Ergebnisse, Diskussion von Quick-Wins und Definition der nächsten Schritte
Dauer
- Typischer Zeitrahmen: Abhängig vom Umfang
- Einflussfaktoren: Anzahl und Komplexität der zu analysierenden Prozesse, Verfügbarkeit und Qualität der Prozessdaten, Einbindung der relevanten Fachbereiche und IT, Tiefe der Analyse und gewünschter Detaillierungsgrad
Ergebnisse
- Digital Twin ihres Unternehmens
- Visualisierte Ist-Prozesse inkl. Abweichungen und Engpässen
- Datenbasierte Analyseberichte zu Durchlaufzeiten, Bottlenecks und Compliance
- Maßnahmenplan für Value Opportunities, Prozessoptimierung und Automatisierung
- Management-Präsentation mit Handlungsempfehlungen und Quick-Wins
- Basis für weiterführende Initiativen wie Prozessautomatisierung oder Digitalisierungsprojekte
Nutzen
- Wertschöpfungspotenziale in Prozessen aufdecken
- Transparenz & Kontrolle: Klare Sicht auf reale Prozessabläufe, Schwachstellen und Optimierungspotenziale
- Effizienzsteigerung: Identifikation und Umsetzung von Maßnahmen zur Reduzierung von Durchlaufzeiten und Kosten
- Qualitätsverbesserung: Aufdeckung von Fehlerquellen und Compliance-Verstößen